Python ではじめるデータラングリング 3日目

みなせあきとです。

今日から10章「データのプレゼンテーション」に取り組んでいます。

今日の学習時間は、40分+1時間=1時間40分でした。

昨日上記ののAmazon のリンクをたどったところ品切れになっているようでした。

今日見たらまた復活しているのですが、なかなか人気の本なのかもしれません。

matplotlib と bokeh

python でグラフ化と言えば、いの一番に「matplotlib」が挙げられます。

それだけ有名なのですが、今回は「bokeh」について言及します。

Welcome to Bokeh — Bokeh 1.0.3 documentation
Bokeh visualization library, documentation site.

一言で言うと、matplotlib より高性能で HTML の埋め込み型なのが「bokeh」であると思います。ギャラリーは是非一度見てみてほしいです。

本ブログでも Google Chart API を使ってローソク足のグラフを作成してみましたが、こちらは CDN で呼び出して記述しているっぽいですね。

個人的感想ですが、Bekoh の記述の方が数倍簡単かと思われます…(笑)

今度の休みにグラフ化してブログに掲載してみようと思います。

Vue.js 続報

Udemy で Vue.js を使い TODOリスト・Bitcoin の価格を表示させるアプリを作成しました。後者はjsFiddle でソースコードを公開しているので、参考にどうぞ。

Edit fiddle - JSFiddle
Test your JavaScript, CSS, HTML or CoffeeScript online with JSFiddle code editor.

まだまだ分からないことは多いですが、Web で文献を探すよりもかなり効率的に学習できていると思います。

恐らく、明日明後日くらいには終わると思うので、終わり次第次のコースに取り組む(&Javascript の新しいコース?)予定です。

Javascript はきちんと学んでないので、オライリーではこの本を狙っています。

プログラミング言語の基礎的なエッセンスはなんとなくつかめるようになってきたので、基礎の基礎という本はとばしてもいいかなというくらいにはなってきました。

 

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